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Diversity, inclusivity and traceability of mammography datasets used in development of Artificial Intelligence technologies: a systematic review
2024·11 Zitationen·Clinical ImagingOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen11
Zitationen
22
Autoren
2024
Jahr
Abstract
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Autoren
- Elinor Laws
- Joanne Palmer
- Joseph Alderman
- Ojasvi Sharma
- Victoria Ngai
- Thomas S. Salisbury
- Ghulam Hussain
- Sumiya Ahmed
- Gagandeep Sachdeva
- Sonam Vadera
- Bilal A. Mateen
- Rubeta Matin
- Stephanie Kuku
- Melanie Calvert
- Jacqui Gath
- Darren Treanor
- Melissa D. McCradden
- Maxine Mackintosh
- Judy Wawira Gichoya
- Hari Trivedi
- Alastair K. Denniston
- Xiaoxuan Liu
Institutionen
- NIHR Birmingham Biomedical Research Centre(GB)
- University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust(GB)
- University College London(GB)
- South Tyneside and Sunderland NHS Foundation Trust(GB)
- University of Leicester(GB)
- The Royal Wolverhampton NHS Trust(GB)
- University Hospitals of Leicester NHS Trust(GB)
- Wellcome Trust Centre for the History of Medicine(GB)
- Oxford University Hospitals NHS Trust(GB)
- The Patients Association(GB)
- Linköping University(SE)
- Linköping University Hospital(SE)
- SickKids Foundation(CA)
- Turing Institute(GB)
- The Alan Turing Institute(GB)
- Emory University(US)
- NIHR Surgical Reconstruction and Microbiology Research Centre(GB)
Themen
AI in cancer detectionRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and Education