Türkiye’de ChatGPT algısı: Bert modeli ile duygu analizi

Abstract

Bu çalışma, ChatGPT'nin kullanıma sunulduğu ilk üç aylık döneminde paylaşılan tweet'lerle kullanıcıların bu teknolojiye ilişkin duygularının analizini, duygusal eğilimlerini ve bu eğilimlerle ilişkili kavramlarını incelemektedir. 01.12.2022-01.03.2023 tarihleri arasında "chatgpt" konu etiketini içeren 15.556 adet retweet içermeyen Türkçe Twitter gönderisi R dili ile veri madenciliği tekniği kullanılarak çekilmiştir. Üç ayrı döneme ayrılan Twitter paylaşımlarının veri sadeleştirme, analiz ve görselleştirme işlemleri Python programlama dili ile yapılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre ChatGPT kullanıcılar tarafından daha çok negatif yerine pozitif duygularla karşılanmıştır. İlk ayında diğer aylara kıyasla negatif duygularla daha çok eşleştirilmiş görülmektedir. Ancak bunun arkasında genellikle "işsiz kalmak" veya "dezenformasyon" riski bulunmaktadır. İkinci ayında negatif duygusal eğilimler uygulama aksaklıkları ve aynı soruya verilen farklı yanıtlar; pozitif duygusal eğilimler ise Microsoft'un yatırım yapmasıyla ilişkilidir. Üçüncü ayında ise arama motorları ve Çin ekseninde kelime dağılımı görülmektedir. Bu ay içerisinde kullanıcılar Çin erişim engeli negatif duygularla ancak birçok teknoloji şirketinin ChatGPT'ye entegre olması ya da benzer bir teknoloji üretmesine ilişkin duyurular pozitif duygularla algılamıştır. Paylaşımların duygu skorlarına bakıldığında ise çok küçük farkla pozitif eğilimlerin daha yüksek olduğu ancak aylar ilerledikçe her iki duygu kategorisinde skorun düştüğü gözlemlenmiştir. Bu araştırma bulgularına dayanarak gelecekte ChatGPT'ye yönelik İngilizce dışındaki dillerde görüşler içeren kullanıcı içeriğini içeren kapsamlı çalışmalar yapılması, genelde yapay zekanın özelde ChatGPT'nin toplum tarafından benimsenmesine ilişkin daha çeşitli içgörülerin yakalanmasını sağlayacaktır.

Ähnliche Arbeiten