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Trustworthiness of a machine learning early warning model in medical and surgical inpatients

2024·4 Zitationen·JAMIA OpenOpen Access
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4

Zitationen

8

Autoren

2024

Jahr

Abstract

Characterization of the target patient subpopulations has clinical implications and should be considered when developing models to be used in general hospital wards.

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