Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Clinical impact of an explainable machine learning with amino acid PET imaging: application to the diagnosis of aggressive glioma
2025·2 Zitationen·European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
Volltext beim Verlag öffnen2
Zitationen
23
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1)
2008 · 28.787 Zit.
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.485 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.734 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.099 Zit.
Autoren
- Shamimeh Ahrari
- Timothée Zaragori
- Adeline Zinsz
- Gabriela Hossu
- Julien Oster
- Bastien Allard
- Laure Al Mansour
- Darejan Mamulashvili Bessac
- Sami Boumedine
- Caroline Bund
- Nicolas De Leiris
- Anthime Flaus
- Éric Guedj
- Aurélie Kas
- Nathalie Keromnes
- Kevin Kiraz
- Fiene Marie Kuijper
- Valentine Maitre
- S. Querellou
- Guilhem Stien
- Olivier Humbert
- Laëtitia Imbert
- Antoine Verger
Institutionen
- Inserm(FR)
- Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Nancy(FR)
- Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle(FR)
- Centre de Médecine Préventive(FR)
- Université de Lorraine(FR)
- Centre d’Investigation Clinique Innovation Technologique de Nancy(FR)
- Centre Hospitalier de Valence(FR)
- Hospices Civils de Lyon(FR)
- Institut de Cancérologie Strasbourg(FR)
- Centre Antoine Lacassagne(FR)
- Centre National de la Recherche Scientifique(FR)
- Université de Strasbourg(FR)
- Centre Hospitalier Universitaire de Grenoble(FR)
- Grenoble Institute of Neurosciences(FR)
- Université Grenoble Alpes(FR)
- Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon(FR)
- Centrale Marseille(FR)
- Hôpital de la Timone(FR)
- Sorbonne Université(FR)
- Assistance Publique – Hôpitaux de Paris(FR)
- Laboratoire d’Imagerie Biomédicale(FR)
- Pitié-Salpêtrière Hospital(FR)
- Université de Bretagne Occidentale(FR)
- Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest(FR)
- Institut de Biologie Valrose(FR)
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and EducationMedical Imaging Techniques and Applications