Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Eine vergleichende Studie von Deep-Learning-Modellen zur COVID-19-Diagnose basierend auf Röntgenbildern
2025·0 Zitationen
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
9
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
La certeza de lo impredecible: Cultura Educación y Sociedad en tiempos de COVID19
2020 · 19.284 Zit.
A Multi-Modal Distributed Real-Time IoT System for Urban Traffic Control (Invited Paper)
2024 · 14.294 Zit.
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
2018 · 8.752 Zit.
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
2021 · 7.370 Zit.
scikit-image: image processing in Python
2014 · 6.818 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
COVID-19 diagnosis using AIRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and Education