Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Development and Internal-External Validation of Interpretable Machine Learning Models to Predict the Risk of Postoperative Complications after Cranioplasty: A Multicenter, Cohort Study
2025·0 Zitationen·SSRN Electronic JournalOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
27
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Clinical diagnosis of Alzheimer's disease
1984 · 27.897 Zit.
ASSESSMENT OF COMA AND IMPAIRED CONSCIOUSNESS
1974 · 12.974 Zit.
Guidelines for the Early Management of Patients With Acute Ischemic Stroke
2013 · 7.631 Zit.
ASSESSMENT OF OUTCOME AFTER SEVERE BRAIN DAMAGE A Practical Scale
1975 · 7.532 Zit.
Reversible middle cerebral artery occlusion without craniectomy in rats.
1989 · 7.394 Zit.
Autoren
Themen
Traumatic Brain Injury and Neurovascular DisturbancesAcute Ischemic Stroke ManagementArtificial Intelligence in Healthcare and Education