Machine Learning Models for Predicting COVID-19: An Ensemble Approach Applied to the State of Alagoas

Abstract

O COVID-19 surgiu como a variante mais contagiosa do coronavírus, desencadeando uma pandemia de impacto global. Estratégias de previsão baseadas em séries temporais foram implementadas para prever os casos e amparar decisões governamentais. Contudo, áreas menos assistidas, como cidades do interior de Alagoas, frequentemente não acessaram essas previsões. Diante disso, este estudo propõe uma solução para este cenário através de um Ensemble de modelos de aprendizagem de máquina. Os resultados destacam a eficácia do método nas previsões e em comparação com modelos individuais.

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