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Real-world radiology data for artificial intelligence-driven cancer support systems and biomarker development
2025·7 Zitationen·ESMO Real World Data and Digital OncologyOpen Access
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Zitationen
18
Autoren
2025
Jahr
Abstract
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Autoren
- Daniel Navarro-Garcia
- Alberto Villanueva Marcos
- Regina G. H. Beets‐Tan
- L. Blomqvist
- Zuhir Bodalal
- D. Deandreis
- Mireia Crispin‐Ortuzar
- Ferdia A. Gallagher
- T. Giandini
- Martin J. Graves
- Nathalie Lassau
- Klaus Maier‐Hein
- Arsela Prelaj
- Philipp Schader
- Heinz‐Peter Schlemmer
- Oliver Sedlaczek
- Monica Vaiani
- Raquel Pérez-López
Institutionen
- Vall d'Hebron Institute of Oncology
- The Netherlands Cancer Institute(NL)
- Karolinska University Hospital(SE)
- Centre National de la Recherche Scientifique(FR)
- Inserm(FR)
- Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives(FR)
- Université Paris-Saclay(FR)
- Institut Gustave Roussy(FR)
- CEA Paris-Saclay(FR)
- University of Cambridge(GB)
- Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori(IT)
- German Cancer Research Center(DE)
- Heidelberg University(DE)
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingAdvanced X-ray and CT ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and Education