Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Content-based image retrieval assists radiologists in diagnosing eye and orbital mass lesions in MRI
2025·0 Zitationen·Scientific ReportsOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
12
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Refinement and reassessment of the SERVQUAL scale.
1991 · 3.966 Zit.
Features and uses of high-fidelity medical simulations that lead to effective learning: a BEME systematic review
2005 · 3.755 Zit.
Radiobiology for the Radiologist.
1974 · 3.501 Zit.
International evidence-based recommendations for point-of-care lung ultrasound
2012 · 2.807 Zit.
Radiation Dose Associated With Common Computed Tomography Examinations and the Associated Lifetime Attributable Risk of Cancer
2009 · 2.427 Zit.
Autoren
Institutionen
- Helmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und Energie(DE)
- Max Delbrück Center(DE)
- Humboldt-Universität zu Berlin(DE)
- Université Paris Cité(FR)
- Scripps Clinic Medical Group(US)
- University of California, Los Angeles(US)
- Universitätsmedizin Greifswald(DE)
- University of Potsdam(DE)
- University of Applied Sciences Potsdam(DE)
Themen
Radiology practices and educationRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and Education