Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Pretraining Data Exposure in Large Language Models: A Survey of Membership Inference, Data Contamination, and Security Implications
2025·1 Zitationen·Lecture notes in computer science
Volltext beim Verlag öffnen1
Zitationen
3
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
k-ANONYMITY: A MODEL FOR PROTECTING PRIVACY
2002 · 8.397 Zit.
Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis
2006 · 6.878 Zit.
Deep Learning with Differential Privacy
2016 · 5.604 Zit.
Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized\n Data
2016 · 5.592 Zit.
Large-Scale Machine Learning with Stochastic Gradient Descent
2010 · 5.569 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Privacy-Preserving Technologies in DataArtificial Intelligence in Healthcare and EducationData Quality and Management