Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Artificial Intelligence–Assisted Image Extraction in Neonatal Echocardiography for Congenital Heart Disease Diagnosis in Sub-Saharan Africa: Protocol for Model Development
2025·0 Zitationen·JMIR Research ProtocolsOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
19
Autoren
2025
Jahr
Abstract
DERR1-10.2196/75270.
Ähnliche Arbeiten
Heart Disease and Stroke Statistics—2012 Update
2011 · 7.220 Zit.
2015 ESC/ERS Guidelines for the diagnosis and treatment of pulmonary hypertension
2015 · 6.912 Zit.
The incidence of congenital heart disease
2002 · 6.008 Zit.
Burden of valvular heart diseases: a population-based study
2006 · 4.743 Zit.
Updated Clinical Classification of Pulmonary Hypertension
2013 · 4.179 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Congenital Heart Disease StudiesArtificial Intelligence in Healthcare and EducationPhonocardiography and Auscultation Techniques