Mesterséges intelligencia szerepe a csípő- és térdprotetikai műtétekben: szisztematikus irodalmi áttekintés

Abstract

Háttér: A mesterséges intelligencia (MI) rohamos fejlődése egyre jelentősebb hatással van az ortopéd sebészetre, különösen a csípő- és térdprotézis-műtétekre. Az olyan MI-technológiák, mint a gépi tanulás és a mélytanulás, mind szélesebb körben kerülnek alkalmazásra a diagnosztika pontosságának növelése, a műtéti tervezés javítása, a műtéti navigáció, valamint a posztoperatív ellátás támogatása céljából. Módszer: A PRISMA irányelvek alapján szisztematikus irodalmi áttekintést végeztünk az AI alkalmazásait vizsgálandó a térd- és csípőprotetikai ellátás területén. Eredmények: A kutatás 2 adatbázisban összesen 290 tanulmányt azonosított, ezekből a vizsgálat során 56 felelt meg a kritériumoknak. Az eredményeket a klinikai folyamat három szakaszára bontva értékeltük, ezek a műtét előtti, alatti és utáni időszak. A preoperatív szakaszban az MI hozzájárul a képalkotó vizsgálatok automatizált értelmezéséhez, a betegek kiválasztásához, a kockázatbecsléshez, valamint az implantátumok személyre szabott tervezéséhez. A műtét során a navigációs rendszerek és robotasszisztált sebészeti megoldások növelik a beavatkozások pontosságát és optimalizálják az implantátum elhelyezését. A posztoperatív szakaszban az MI-modellek képesek előre jelezni a gyógyulási eredményeket, támogatni a rehabilitáció személyre szabását és nyomon követni a komplikációk kockázatát. Következtetés: A mesterséges intelligencia forradalmasítja csípő- és térdprotézis-műtéteket, javítja a műtétek pontosságát, a betegközpontú megközelítést és a kimenetelek előrejelzését a teljes ellátási folyamat során. A meglévő korlátok leküzdésére irányuló további kutatások és az alkalmazási lehetőségek bővítése révén az MI még nagyobb szerepet kaphat az ortopéd sebészet jövőjében.

Ähnliche Arbeiten