Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
P486 – Influence of clinical variables on the accuracy of an artificial intelligence model for prostate cancer diagnosis
2025·0 Zitationen·European Urology
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
9
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1)
2008 · 28.787 Zit.
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.485 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.734 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.099 Zit.
Autoren
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and EducationArtificial Intelligence in Healthcare