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A Aplicação de Algoritmos de Machine Learning Integrada ao Prontuário Eletrônico na Predição de Doenças Crônicas na Atenção Primária
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2025
Jahr
Abstract
OBJETIVO: identificar a aplicação de Inteligência Artificial integrado ao Prontuário Eletrônico do Paciente na atenção primária, para predição de doenças crônicas. MÉTODO: Foram utilizadas as bases de dados PubMed e Biblioteca Virtual em Saúde. Os critérios de inclusão utilizados foram: Artigos publicados entre 2019 e 2024, e estudos relacionados à predição de doenças em contextos de atenção primária com a utilização de Inteligência Artificial. RESULTADOS: Os estudos demonstraram melhorias no diagnóstico precoce, na identificação de fatores de risco e na redução de hospitalizações, embora desafios como a interoperabilidade limitada e a dependência de dados de qualidade persistam. CONCLUSÃO: Com base nas análises das potencialidades e limitações da integração da Inteligência Artificial com Prontuário Eletrônico do Paciente na gestão de doenças crônicas, recomenda-se que futuros esforços se concentrem na padronização de dados e na melhoria da infraestrutura técnica para otimizar o impacto na atenção primária.
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