Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Clinicians’ perspectives on the design of early warning systems presenting AI-based multiple outputs for clinical deterioration: A qualitative analysis
2025·0 Zitationen·Research SquareOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
5
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study
2020 · 29.010 Zit.
The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3)
2016 · 27.075 Zit.
APACHE II
1985 · 13.547 Zit.
Definitions for Sepsis and Organ Failure and Guidelines for the Use of Innovative Therapies in Sepsis
1992 · 13.166 Zit.
The SOFA (Sepsis-related Organ Failure Assessment) score to describe organ dysfunction/failure
1996 · 11.468 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Sepsis Diagnosis and TreatmentArtificial Intelligence in Healthcare and EducationClinical Reasoning and Diagnostic Skills