CARDIOPROTEÇÃO DO FUTURO: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GENÔMICA E PREVENÇÃO PERSONALIZADA DAS DOENÇAS CARDIOVASCULARES

Abstract

As doenças cardiovasculares (DCV) representam a principal causa de morte global e continuam a desafiar os sistemas de saúde, apesar dos avanços diagnósticos e terapêuticos. O surgimento da inteligência artificial (IA), associado ao progresso das ciências ômicas (especialmente a genômica preditiva) e ao uso de biomarcadores emergentes, está redefinindo a forma como o risco cardiovascular é identificado e gerenciado. Esta revisão narrativa analisou evidências descritas na literatura entre 2015 e 2025, abordando a integração de algoritmos de machine learning, escores genéticos poligênicos (Polygenic Risk Scores – PRS), biomarcadores moleculares e tecnologias de monitoramento contínuo no contexto da prevenção cardiovascular personalizada.Os estudos consultados sugerem que a convergência entre IA, genômica e biomarcadores permite antecipar riscos, direcionar terapias e monitorar respostas de maneira precisa e individualizada, inaugurando um novo paradigma em medicina cardiovascular de precisão. Entretanto, a implementação dessas tecnologias exige atenção às questões éticas, regulatórias e de equidade de acesso.Conclui-se que a cardiologia do futuro se apoiará na capacidade de prever, intervir e personalizar, substituindo modelos populacionais genéricos por estratégias individualizadas sustentadas em dados integrados e inteligentes.

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