El modelo SAMR aplicado a la inteligencia artificial generativa

Abstract

OBJETIVO: Analizar cómo las herramientas generativas de inteligencia artificial se integran en los niveles del modelo SAMR en la educación superior. MÉTODO: Se realizó una revisión bibliográfica de 11 artículos científicos comprendidos desde el año 2023 hasta la fecha. RESULTADOS: Las herramientas generativas de inteligencia artificial potencian a los profesores universitarios a llevar las actividades académicas a los niveles de transformación del modelo SAMR, innovando la educación superior. En el nivel de modificación, se permite un cambio más profundo mediante la automatización de procesos, como la generación de resúmenes o el apoyo de un tutor inteligente. Para el nivel de redefinición, se crean nuevas actividades antes inimaginables, como colaboraciones multimedia mediante chatbots o simulaciones en centros de salud. En el nivel de sustitución, se reemplazan técnicas tradicionales sin modificar el proceso, como el uso de chatbots, la traducción de voz a texto o la revisión ortográfica. Para el nivel de aumento, se eficientizan las tareas, mejorando la redacción y la búsqueda de bibliografía. Asimismo, se destacan preocupaciones éticas, la necesidad de formación constante y el riesgo de que la aceptación pasiva de los profesores universitarios al usar estas herramientas debilite las habilidades esenciales. CONCLUSIÓN: El modelo SAMR es simple y versátil para evaluar la integración tecnológica de las herramientas generativas de inteligencia artificial en la educación superior, facilitando que las actividades pedagógicas potencien el aprendizaje y desarrollen competencias superiores, así como el liderazgo ético y reflexivo en el proceso educativo.

Ähnliche Arbeiten