O Impacto Operacional e Social dos Grandes Modelos de Linguagem e Automação na Indústria / The Operational and Social Impact of Large Language Models and Automation in the Manufacturing Industry

Abstract

O objetivo deste trabalho é analisar o impacto operacional e social dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e da automação na indústria, identificando os desafios técnicos, legais e éticos envolvidos na integração dessas tecnologias em sistemas industriais. A pesquisa utiliza uma revisão integrativa da literatura, seguindo as diretrizes de Torraco (2005), com buscas realizadas nas bases Scopus e Perplexity AI. Foram selecionados e analisados estudos sobre a evolução histórica da automação e da inteligência artificial, enfatizando o surgimento dos LLMs e sua aplicação no contexto industrial. Os resultados destacam que, embora os LLMs representem um avanço significativo com potencial para revolucionar os processos produtivos, existem obstáculos como limitações técnicas, riscos de segurança e a necessidade de supervisão humana devido a limitações dos modelos, como alucinações. Conclui-se que a adoção dos LLMs na indústria requer um equilíbrio entre os benefícios e os riscos, enfatizando a importância da conformidade regulatória e da participação humana contínua para garantir a segurança e a eficiência dos sistemas industriais. Palavras-chave: LLM. Automação Industrial. Inteligência Artificial. Engenharia de Produção. Impactos Sociais. ABSTRACT The objective of this work is to analyze the operational and social impact of Large Language Models (LLMs) and automation in the industry, identifying the technical, legal, and ethical challenges involved in integrating these technologies into industrial systems. The research employs an integrative literature review, following Torraco's (2005) guidelines, with searches conducted in the Scopus and Perplexity AI databases. Studies on the historical evolution of automation and artificial intelligence were selected and analyzed, emphasizing the emergence of LLMs and their application in the industrial context. The results highlight that, although LLMs represent a significant advancement with the potential to revolutionize production processes, there are obstacles such as technical limitations, security risks, and the need for human supervision due to model limitations like hallucinations. It is concluded that the adoption of LLMs in the industry requires a balance between benefits and risks, emphasizing the importance of regulatory compliance and continuous human participation to ensure the safety and efficiency of industrial systems. Keywords: LLM. Industrial Automation. Artificial Intelligence. Production Engineering. Social Impacts

Ähnliche Arbeiten