Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Artificial intelligence-generated synthetic data for cancer research and clinical trials
2026·0 Zitationen·Nature reviews. Cancer
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
6
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
k-ANONYMITY: A MODEL FOR PROTECTING PRIVACY
2002 · 8.395 Zit.
Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis
2006 · 6.872 Zit.
Deep Learning with Differential Privacy
2016 · 5.595 Zit.
Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized\n Data
2016 · 5.591 Zit.
Large-Scale Machine Learning with Stochastic Gradient Descent
2010 · 5.564 Zit.
Autoren
Institutionen
- Else Kröner-Fresenius-Stiftung(DE)
- University Hospital Carl Gustav Carus(DE)
- Zimmer Biomet (Germany)(DE)
- Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence(DE)
- Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori(IT)
- German Cancer Research Center(DE)
- Heidelberg University(DE)
- Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf(DE)
- Fresenius (Germany)(DE)
- Technische Universität Dresden(DE)
- National Center for Tumor Diseases(DE)
Themen
Privacy-Preserving Technologies in DataArtificial Intelligence in Healthcare and EducationMachine Learning in Healthcare