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PET und KI: Ein narrativer Überblick
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2026
Jahr
Abstract
Zusammenfassung Dieser Artikel bietet einen aktuellen Überblick über Entwicklungen zu Künstlicher Intelligenz (KI) in der PET-Bildgebung. Neben einer Einführung in Deep Learning-Methoden werden Anwendungen wie Bildrekonstruktion und Bildsegmentierung beleuchtet. Zudem wird die aktuelle Literatur zu KI-gestützten diagnostischen, prognostischen und prädiktiven Modelle in Onkologie und Neurologie dargestellt. Fortschritte in Vision-Language Models (VLMs) und Large-Language Models (LLMs) zeigen Potenzial für eine strukturierte Befundung und Workflow-Optimierung. Trotz vielversprechender Entwicklungen bleibt eine sorgfältige Validierung der KI-Modelle essenziell, um Generalisierbarkeit und klinische Anwendbarkeit sicherzustellen.
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