Inteligência artificial e fotografia bucal: aproximação à epidemiologia da cárie dentária

Abstract

OBJETIVO: A cárie dentária configura-se como importante problema de saúde pública, considerando sua alta prevalência ao redor do mundo, seu impacto na qualidade de vida das pessoas e a existência de métodos eficazes para seu controle e prevenção. O objetivo do presente estudo foi identificar na literatura científica o estado da arte relativo ao diagnóstico da cárie por meio da inteligência artificial que pudesse representar futuros avanços da sua utilização na epidemiologia em saúde bucal. MÉTODOS: Foi realizada revisão de escopo a partir da estratégia de busca definida nas principais bases da área da saúde, nas quais foram identificados 1.439 artigos com os descritores ou palavras-chave relacionados à cárie, diagnóstico e inteligência artificial. RESULTADOS: Após análise, dezessete artigos científicos compuseram a amostra final. Desses artigos, 94,1% são bastante recentes, uma vez que foram publicados a partir de 2020. Apesar dos artigos terem sido desenvolvidos na perspectiva clínica, seus objetivos, resultados e conclusões sinalizam a possibilidade da efetividade da inteligência artificial como ferramenta estratégica para a epidemiologia. A utilização de fotografias frontais, laterais e oclusais permitiram o diagnóstico de cárie de todas as faces dos dentes. CONCLUSÃO: É fundamental investir-se em alternativas relacionadas à inteligência artificial e fotografias bucais para substituição dos tradicionais inquéritos epidemiológicos, o que permitirá o desenvolvimento pleno da vigilância em saúde bucal.

Ähnliche Arbeiten