Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
210 Evaluating Large-Language Artificial Intelligence Models for Identifying Scoliosis and Lumbar Stenosis in Spine Imaging
2026·0 Zitationen·Neurosurgery
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
8
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.799 Zit.
nnU-Net: a self-configuring method for deep learning-based biomedical image segmentation
2020 · 7.936 Zit.
Calculation of average PSNR differences between RD-curves
2001 · 4.093 Zit.
Magnetic Resonance Classification of Lumbar Intervertebral Disc Degeneration
2001 · 3.917 Zit.
Vertebral fracture assessment using a semiquantitative technique
1993 · 3.625 Zit.
Autoren
Themen
Medical Imaging and AnalysisArtificial Intelligence in Healthcare and EducationScoliosis diagnosis and treatment