Inteligência artificial generativa na educação: uma análise bibliométrica

Abstract

Este artigo analisa a aplicação da Inteligência Artificial Generativa (IAGen) na educação por meio de uma abordagem bibliométrica e qualitativa. A pesquisa identifica temas emergentes, destacando os impactos da IAGen em contextos educacionais. Foram utilizados dados da base Scopus analisados com os softwares VOSviewer, Gephi e Bibliometrix para explorar coocorrências de palavras-chave, temas motores e artigos mais citados. Os resultados foram organizados em três clusters principais: ChatGPT, Inteligência Artificial Generativa e Educação Tecnológica, incluindo questões de ética, integridade acadêmica e transformação digital. A análise revela que, embora a IAGen traga oportunidades como maior acessibilidade e eficiência educacional, há preocupações sobre viés, privacidade e erosão de habilidades críticas. Este estudo contribui para o entendimento das implicações da IAGen na educação, oferecendo perspectivas para a pesquisa e práticas futuras.

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