Análise Comparativa de Ferramentas de IA Generativa na Correção de Redações Nota 1000 no ENEM

Abstract

Este estudo apresenta a análise comparativa de quatro plataformas de Inteligência Artificial (IA) generativa, na correção de 100 (cem) redações no ENEM, para as quais foram atribuídas notas 1000 (mil) pelos avaliadores oficiais do INEP. O objetivo foi avaliar quatro diferentes plataformas para a correção de redações com nota máxima e comparar essas avaliações em relação à avalição oficial, que atribuiu nota máxima em todas. O percurso metodológico incluiu a criação de uma base de dados com os temas e textos das cem redações, a criação de scripts para interação com as plataformas e o armazenamento dos resultados com os feedbacks de cada redação, a partir dos critérios oficiais, para posterior análise dos resultados. Para as análises, foram usadas estatísticas descritivas e estatísticas inferenciais por meio dos testes ANOVA e Tukey. Os resultados apontaram a plataforma brasileira Maritaca IA como a que obteve os melhores resultados, com as notas mais próximas às atribuídas pelos avaliadores do ENEM, sugerindo seu uso em aplicações na qual o idioma português e o contexto brasileiro devem ser considerados. Palavras-chave: Redação. ChatGPT. Gemini. DeepSeek. Maritaca. Correção Automática.

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