OpenAlex · Aktualisierung stündlich · Letzte Aktualisierung: 08.05.2026, 03:10

Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.

Artificial Intelligence Mediated Interpretation in National Tourism Promotion: A Qualitative Study of the GoTürkiye Website Using ChatGPT

2025·0 Zitationen·DergiPark (Istanbul University)
Volltext beim Verlag öffnen

0

Zitationen

1

Autoren

2025

Jahr

Abstract

Bu çalışma, ulusal turizm tanıtımında kullanılan dijital destinasyon anlatılarının, büyük dil modeli tabanlı bir yapay zekâ sistemi tarafından nasıl yorumlandığını ve yeniden temsil edildiğini incelemektedir. Güncel turizm iletişiminde dijital içerikler yalnızca insan kullanıcılar tarafından değil, aynı zamanda anlamı aktif biçimde şekillendiren algoritmik sistemler tarafından da işlenmektedir. Araştırma, GoTürkiye internet sitesinde yayımlanan destinasyon tanıtım metinlerine odaklanmakta ve Aralık 2025 döneminde analiz edilen bu anlatıların yapay zekâ aracılı yorumlama süreci yoluyla nasıl dönüştürüldüğünü incelemektedir. Nitel ve keşfedici bir vaka temelli araştırma deseni benimsenen çalışmada, veriler, resmî tanıtım metinlerinin standartlaştırılmış istemler aracılığıyla ChatGPT sistemine sistematik biçimde aktarılması sonucu elde edilen çıktılardan oluşmaktadır. Bulgular, yapay zekâ tarafından üretilen anlatıların ağırlıklı olarak genelleştirilmiş ve deneyim odaklı temalar etrafında yapılandığını; buna karşılık yerel ve bağlamsal unsurların görece sınırlı biçimde temsil edildiğini göstermektedir. Bu sonuçlar, yapay zekâ sistemlerinin destinasyon anlatılarını standartlaştırma eğiliminde olduğunu ve küresel ölçekte tanınabilir turizm imgelerini önceliklendirdiğini ortaya koymaktadır. Çalışma, dijital turizm iletişimi literatürüne katkı sağlamanın yanı sıra, destinasyon pazarlama örgütlerinin daha dengeli ve bağlama duyarlı yapay zekâ destekli tanıtım stratejileri geliştirmesine yönelik pratik çıkarımlar sunmaktadır.

Ähnliche Arbeiten

Autoren

Institutionen

Themen

AI in Service InteractionsDigital Marketing and Social MediaArtificial Intelligence in Healthcare and Education
Volltext beim Verlag öffnen