Competencias digitales en IA generativa en el sur-global: evaluación de habilidades de prompting y percepciones académicas en estudiantes de ciencias de la salud CUCS–Universidad de Guadalajara: un estudio de caso

Abstract

Este estudio de caso descriptivo transversal examinó las competencias digitales de los estudiantes en ingeniería de prompts y su percepción hacia el uso y beneficios para sus estudios por la inteligencia artificial generativa (IAGen). Se consideró una muestra de 34 estudiantes de licenciatura del Centro Universitario de Ciencias de la Salud (Universidad de Guadalajara), mediante un cuestionario estructurado aplicado en marzo de 2025. La investigación se estructuró en torno a cuatro aspectos: 1) grado de dominio técnico en la formulación de prompts para la IAGen 2) nivel de conocimiento conceptual sobre IAGen, 3) uso de la IAGen para sus actividades de aprendizaje, y 4) valoración prospectiva de su impacto formativo. Los hallazgos revelan resultados heterogéneos entre el grado de competencia digital y la conceptualización de la interacción usuario – IAGen; aun cuando el 100% de los estudiantes encuestados manifestaron ser usuarios regulares de la IAGen, el 76.5% manifestó desconocer el término prompt y solo el 14.7% utiliza instrucciones correctamente estructuradas en sus consultas. En contraste, un 50% de la muestra no considera que la IAGen sea relevante para su desarrollo profesional, pese a reconocer su utilidad para la resolución de casos clínicos (68%). En los hallazgos se identificaron tres brechas críticas: competencias digitales insuficientes para la interacción con IAGen (92%), desconocimiento de los aspectos éticos para el uso de la IAGen (87%), y percepción ambigüa sobre su valor. Con esto, se aporta evidencia empírica que puede incorporarse en el diseño curricular de los programas involucrados en esta investigación.

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