Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Histopathological Image Analysis Using Model-Based Intermediate Representations and Color Texture: Follicular Lymphoma Grading
2008·189 Zitationen·Journal of Signal Processing Systems
Volltext beim Verlag öffnen189
Zitationen
6
Autoren
2008
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.849 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.418 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 12.005 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.348 Zit.
Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data
2015 · 8.114 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionCancer-related molecular mechanisms researchCervical Cancer and HPV Research