Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Prediction of intraoperative complexity from preoperative patient data for laparoscopic cholecystectomy
2011·37 Zitationen·Artificial Intelligence in Medicine
Volltext beim Verlag öffnen37
Zitationen
7
Autoren
2011
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
"Why Should I Trust You?"
2016 · 14.801 Zit.
Coding Algorithms for Defining Comorbidities in ICD-9-CM and ICD-10 Administrative Data
2005 · 10.558 Zit.
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
2020 · 8.993 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.605 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 8.133 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Machine Learning in HealthcareSurgical Simulation and TrainingImbalanced Data Classification Techniques