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Machine Learning in Medicine
3.584
Zitationen
3
Autoren
2019
Jahr
Abstract
Interview with Dr. Isaac Kohane on machine learning in medicine. (16:31)Download In this view of the future of medicine, patient–provider interactions are informed and supported by massive amounts of data from interactions with similar patients. These data are collected and curated to provide the latest evidence-based assessment and recommendations.
Einordnung (Deutsch)
Diese Studie untersucht interview with dr. Die Arbeit trägt den Originaltitel „Machine Learning in Medicine" und ist relevant für die aktuelle Gesundheits- und MedTech-Forschung. Die Ergebnisse können für Kliniker, Forscher und Fachleute im Gesundheitswesen von Bedeutung sein.
Diese Kurzfassung dient der thematischen Einordnung und ersetzt nicht den Originaltext.
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