Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Kunstmatige intelligentie in de radiologie
0
Zitationen
4
Autoren
2019
Jahr
Abstract
Kunstmatige intelligentie (KI; artificial intelligence, AI) is overal om ons heen en heeft inmiddels ook zijn intrede gedaan binnen de beeldvormende medische specialismen zoals de radiologie. De verwachting is dat binnen een paar jaar alle medische beeldvorming zal worden ondersteund door KI. Tot die tijd zal er nog een aantal uitdagingen overwonnen moeten worden, zoals het door training verbeteren van het algoritme en het valideren van het algoritme voor implementatie in de kliniek. De radiologie is voornamelijk een datagestuurd specialisme en daarom uitermate geschikt voor het gebruik van kunstmatige intelligentie en deep learning (DL). Kunstmatige intelligentie en DL hebben de grootste invloed op de gebieden detectie van ziekten, classificatie en segmentatie.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.214 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.071 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.429 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.418 Zit.