Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
EULAR points to consider for the use of big data in rheumatic and musculoskeletal diseases
81
Zitationen
14
Autoren
2019
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.197 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.047 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.410 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.410 Zit.
Autoren
Institutionen
- Assistance Publique – Hôpitaux de Paris(FR)
- Sorbonne Université(FR)
- Inserm(FR)
- Pitié-Salpêtrière Hospital(FR)
- Institut Pierre Louis d‘Épidémiologie et de Santé Publique(FR)
- Center for Rheumatology(US)
- University Medical Center Utrecht(NL)
- University of Leeds(GB)
- Hôpital Saint-Antoine(FR)
- Centre de Recherche Saint-Antoine(FR)
- University of Geneva(CH)
- Rheumazentrum Ruhrgebiet(DE)
- Ruhr University Bochum(DE)
- Statistics Austria(AT)
- Medical University of Vienna(AT)
- Navarrabiomed(ES)
- Universidad Publica de Navarra(ES)
- Ospedale San Filippo Neri(IT)
- Laboratoire d'Informatique Médicale et d'Ingénierie des Connaissances en e-Santé
- Orange County Healthcare Agency(US)
- Charité - Universitätsmedizin Berlin(DE)