Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Developing specific reporting guidelines for diagnostic accuracy studies assessing AI interventions: The STARD-AI Steering Group
245
Zitationen
18
Autoren
2020
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.200 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.051 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.416 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.410 Zit.
Autoren
Institutionen
- Imperial College London(GB)
- DeepMind (United Kingdom)(GB)
- Health Data Research UK(GB)
- University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust(GB)
- University of Birmingham(GB)
- Public Health England(GB)
- Ottawa Hospital(CA)
- University of Ottawa(CA)
- Ottawa Hospital Research Institute
- Harvard University(US)
- Singapore Eye Research Institute(SG)
- Singapore National Eye Center(SG)
- American Medical Association(US)
- University of Amsterdam(NL)