Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Legal regulation of artificial intelligence software in healthcare in the Russian Federation
11
Zitationen
4
Autoren
2021
Jahr
Abstract
<h3></h3> Технологии искусственного интеллекта (ИИ) активно развиваются в современном здравоохранении. Несмотря на многочисленные сведения о перспективах применения ИИ, можно наблюдать завышенные обещания разработчиков таких продуктов и вследствие этого часто завышенные ожидания практического здравоохранения от ИИ. Имеется множество препятствий на пути широкого внедрения технологий ИИ в практическом здравоохранении. В этой связи поиск баланса между созданием условий для ускоренного внедрения технологий ИИ и обеспечением разумного и обоснованного контроля потенциальных рисков причинения вреда здоровью пациентов является актуальной задачей современного нормативно-правового регулирования программных медицинских изделий (ПМИ) в России. В последнее время в Российской Федерации проведено последовательное совершенствование действующего законодательства по обеспечению государственного контроля безопасности и эффективности ПМИ. Указом Президента России от 10.10.19 №490 утверждена российская национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 г., которой здравоохранение определено как одно из ключевых направлений для развития и внедрения ИИ. Утверждена концепция регулирования ИИ и робототехники до 2024 г. Введены критерии отнесения программного обеспечения к ПМИ. В соответствии с методическими рекомендациями IMDRF определены классы потенциального риска применения ПМИ, в том числе созданных с использованием технологий ИИ. Уточнены требования к технической и эксплуатационной документации на ПМИ, а также требования к техническим и клиническим испытаниям ПМИ. Введена упрощенная одноэтапная процедура государственной регистрации ПМИ. Определены правила пострегистрационного мониторинга. В работе представлен анализ действующих нормативно-правовых требований по отношению к ПМИ.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.200 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.051 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.416 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.410 Zit.