Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Pourquoi et comment favoriser le partage en neuro-imagerie ?
0
Zitationen
1
Autoren
2021
Jahr
Abstract
L’ouverture et le partage des données ont pris une place importante dans notre société de l’information. Cet open data ‒ une obligation pour les collectivités locales et les administrations ‒ apparaît comme un gage de transparence et d’information vis-à-vis des citoyens et peut contribuer à dynamiter la propagation des fausses informations. Dans le cadre de la recherche publique, en particulier de la recherche biomédicale, le partage et la réutilisation des données offrent des perspectives nouvelles aux chercheurs en termes de robustesse des résultats publiés et de production de nouvelles connaissances. Pour cela, des plateformes spécifiques doivent être mises en place qui puissent supporter les besoins technologiques accrus nécessaires pour gérer et traiter de larges quantités de données hétérogènes et respectent les contraintes juridiques et éthiques associées au traitement des données de santé.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.339 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.211 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.614 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.478 Zit.