Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Artificial Intelligence: Guidance for clinical imaging and therapeutic radiography professionals, a summary by the Society of Radiographers AI working group
2021·65 Zitationen·RadiographyOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen65
Zitationen
17
Autoren
2021
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1)
2008 · 28.780 Zit.
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.483 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.732 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.098 Zit.
Autoren
Institutionen
- King's College London(GB)
- City, University of London(GB)
- University of Ulster(GB)
- Mirada Medical (United Kingdom)(GB)
- Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust(GB)
- Keele University(GB)
- Canterbury Christ Church University(GB)
- University College London(GB)
- Royal London Hospital(GB)
- Musgrove Park Hospital(GB)
- Somerset NHS Foundation Trust
- Queen Elizabeth University Hospital(GB)
- Glasgow Caledonian University(GB)
- Oxford University Hospitals NHS Trust(GB)
- University of Oxford(GB)
- King George Hospital(GB)
- Surrey and Sussex Healthcare NHS Trust(GB)
- Coventry University(GB)
- University of Derby(GB)
- Nottingham University Hospitals NHS Trust(GB)
- Dartford And Gravesham NHS Trust(GB)
- St Thomas' Hospital(GB)
- Royal College of Radiologists(GB)
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingAdvanced X-ray and CT ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and Education