Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
The future of artificial intelligence in nursing
6
Zitationen
1
Autoren
2022
Jahr
Abstract
The world is constantly experiencing social, economic, political, cultural and technological change. It is artificial intelligence that is expected to change all aspects of society, including science. The use of artificial intelligence in health services and its dissemination in the society will affect all aspects of the health field. Artificial intelligence will help nurses provide precise and personalized evidence-based care that meets patients' goals and priorities. The aim of this review is to define artificial intelligence and its sub-fields in the light of the literature, to make it understandable in the context of nursing and to explain the use of artificial intelligence in nursing. As a first step towards applying artificial intelligence to maintenance processes, we can start with questions about potential bias in data or algorithms, the suitability of artificial intelligence to predict real situations and outcomes. The concepts of machine learning and deep learning, which are sub-fields of artificial intelligence, should also be known by nurses. The first step for artificial intelligence to realize its potential in nursing is to make the various terms and definitions understandable. The more trained nurses are in artificial intelligence, the more familiar they will be with the technological language. In this way, they are effective in solving problems in maintenance, creating new algorithms, developing and using artificial intelligence. Extended English summary is in the end of Full Text PDF (TURKISH) file. Özet Dünya sürekli olarak sosyal, ekonomik, politik, kültürel ve teknolojik değişim yaşamaktadır. Bilim de dahil olmak üzere toplumun tüm yönlerini değiştirmesi beklenen yapay zekadır. Yapay zekanın sağlık hizmetlerinde kullanımı, toplumda yaygınlaştırılması, sağlık alanının tüm yönlerini etkileyecektir. Yapay zeka, hemşirelerin hastaların hedeflerini ve önceliklerini karşılayan kesin ve kişiselleştirilmiş kanıta dayalı bakım sağlamasına yardımcı olacaktır. Bu derlemenin amacı, literatür ışığında yapay zeka ve alt alanlarını tanımlamak, hemşirelik bağlamında anlaşılır hale getirmek ve yapay zekanın hemşirelikte kullanımını açıklamaktır. Yapay zekanın bakım süreçlerine uygulanmasının ilk adımı olarak, veri veya algoritmalardaki potansiyel önyargı, gerçek durumları ve sonuçları tahmin etmek için yapay zekanın uygunluğu hakkında sorularla başlanabilir. Yapay zekanın alt alanlarından olan makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarının da hemşireler tarafından bilinmesi gerekir. Yapay zekanın hemşirelikte potansiyelini gerçekleştirmesi için ilk adım, çeşitli terimleri ve tanımları anlaşılır hale getirmektir. Hemşireler yapay zeka konusunda ne kadar eğitimli olurlarsa, teknolojik dile o kadar aşina olurlar. Bu sayede bakımda görülen sorunların çözümünde, yeni algoritmaları oluşturulmasında, yapay zeka geliştirilmesi ve kullanılmasında etkili olurlar.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.214 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.071 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.429 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.418 Zit.