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917P OPTIMA: Improve care for patients with prostate, breast, and lung cancer through artificial intelligence
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18
Autoren
2022
Jahr
Abstract
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2018 · 5.410 Zit.
Autoren
Institutionen
- University of Aberdeen(GB)
- European Association of Urology(NL)
- University of Vienna(AT)
- Erasmus MC(NL)
- Erasmus MC Cancer Institute(NL)
- Roche (Switzerland)(CH)
- University of Luxembourg(LU)
- European Institute for Systems Biology and Medicine
- AstraZeneca (Switzerland)(CH)
- University of Oxford(GB)
- Bayer (Germany)(DE)
- Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf(DE)
- Center for Advanced Systems Understanding(DE)
- Pfizer (United States)(US)
- TuTech Innovation (Germany)(DE)
- Pfizer (Germany)(DE)