OpenAlex · Aktualisierung stündlich · Letzte Aktualisierung: 05.04.2026, 23:06

Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.

The Perspective of Dental Students on the Use of Artificial Intelligence in Oral Radiology: A Survey Study: Cross-Sectional Study

2022·4 Zitationen·Turkiye Klinikleri Journal of Dental SciencesOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen

4

Zitationen

2

Autoren

2022

Jahr

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı, diş hekimliği öğrencilerinin oral radyolojide yapay zekâ kullanımına bakış açılarını değerlendirmektir. Gereç ve Yöntemler: Oral radyolojide yapay zekânın kullanımı ve geleceği ile ilgili 17 soru ve 4 bölümden oluşan bir anket hazırlandı. İlk bölümde katılımcıların yaş, cinsiyet ve öğrenim görülen sınıf bilgileri elde edilmiştir. İkinci bölüm yapay zekâ farkındalığının, 3. Bölüm yapay zekânın oral radyolojideki potansiyel uygulamalarının, 4. Bölüm ise oral radyolojide yapay zekâ kullanımına ilişkin bakış açısının değerlendirildiği sorulardan oluşmaktaydı. Katılımcıların yanıtlarını 5'li Likert ölçeği ile (kesinlikle katılmıyorum, katılmıyorum, fikrim yok, katılıyorum, kesinlikle katılıyorum) değerlendirmeleri istendi. Anket Google Form üzerinden 1 hafta süre ile erişime açık tutuldu. Verilerin analizi için SPSS V.21 yazılımı (IBM Corp., Armonk, NY, ABD) kullanıldı. Bulgular: Ankete, yaşları 18-30 arasında değişen 259 diş hekimliği öğrencisi katıldı. Katılımcıların 214'ü (%82,9) gelecekte yapay zekâ ile tanı konulması konusunda olumlu yanıt (katılıyorum+kesinlikle katılıyorum) verdi. Kadın cinsiyet ve alt sınıfta öğrenim gören öğrencilerde yapay zekâ konusunda farkındalığın düşük olduğu saptandı (p<0,05). Yapay zekâ konusunda en büyük bilgi kaynağının sosyal medya (facebook, instagram vb.) olduğu görüldü. Katılımcıların %65,3'ü lisans, %48,2'si lisansüstü eğitimde yapay zekâ uygulamalarına ilişkin eğitimler verilmesi gerektiğini bildirdi. Sonuç: Diş hekimliği öğrencilerinin yapay zekâ konusunda bilgi sahibi oldukları ve gelecekte yapay zekâdan tanı koyma, tedavi planlama, görüntüleme yöntemi seçimi gibi alanlarda faydalanmak istedikleri görüldü.

Ähnliche Arbeiten

Autoren

Institutionen

Themen

Artificial Intelligence in Healthcare and EducationDental Research and COVID-19Dental Radiography and Imaging
Volltext beim Verlag öffnen