Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Informiranost studenata o tumorima testisa
0
Zitationen
2
Autoren
2023
Jahr
Abstract
Cilj: Ispitati upućenost studenata o tumorima testisa, poznavanju samopregleda i motiviranosti da steknu dodatna znanja o ovoj bolesti. Ispitanici i metode: U istraživanje je bilo uključeno 116 studenata Sveučilišta u Rijeci. Prvu grupu (42 studenta) sačinjavali su studenti prve godine Odjela za informatiku, drugu su grupu sačinjavala 44 studenata druge godine Odjela za informatiku, a 30 mladića ostale studentske populacije sačinjavalo je treću grupu. Za istraživanje se koristio anonimni anketni upitnik s 18 pitanja. Rezultati: Medijan dobi u prvoj i trećoj grupi bio je 19 godina, a u drugoj grupi 20 godina. Najveći broj studenata dolazio je iz Primorsko-goranske županije. O tumorima testisa čulo je 71,4 % studenata iz prve grupe, 93,2 % studenata iz druge grupe i 90 % studenata iz treće grupe. Najvažniji izvor informacija za sve tri grupe su Internet i televizija. Samopregled testisa učinilo je 57,8 % ispitanika, a samo njih 45,7 % zna kako ga ispravno učiniti. Zaključci: Studenti su putem Interneta i televizije upoznati s tumorima testisa i imaju želju da budu još bolje informirani. Samopregled testisa, kojim se ova bolest može otkriti, provodi samo oko 50 % studenata, a manje od 50 % ih zna kako ga i učiniti, što je nezadovoljavajuće. Podatci dobiveni našom studijom pokazuju kako je neophodno provesti edukaciju studenata o ovom zdravstvenom problemu.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.287 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.140 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.534 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.450 Zit.