Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Use of Artificial Intelligence and Robotic Technologies in Nursing
4
Zitationen
3
Autoren
2023
Jahr
Abstract
Dünya nüfusu, hızla yaşlanmakta olup, Dünya’da 65 yaş üstü nüfus oranı %9,6’ya ulaşmıştır. Türkiye’de ise bu oran %9,7’dir. Kronik hastalıkların artması, doğumda beklenen yaşam süresinin uzaması, sağlık hizmet kullanıcılarının taleplerinin artması nedeniyle hasta bakımında önemli rolü olan hemşirelere ihtiyaç giderek artmaktadır. Dünya’da ve Türkiye’de nitelikli hemşire konusunda sayısal yetersizlikler bulunmaktadır. Türkiye’de yüz bin kişiye düşen hemşire sayısı üç yüz kırk üçtür. Bu durumla başa çıkmak, iş gücü eksikliğini giderebilmek için, gelişen teknolojilerin katkısıyla hemşirelik bakımı robotları geliştirmeye odaklanıldı. Hemşireler yeni teknolojileri çalışma ortamlarında kullanırken birtakım zorluklarla karşılaşmaktadır. Bunun sebebi yapay zekâ ve hemşire robotların hemşirelik mesleği için avantajlara sahip olduğu gibi dezavantajlara sahip olmasıdır. Bunlar; kişinin mahremiyeti, ülke ekonomilerine bağlı ayrımcılık ve eşitsizlik, sorumluluk sorunları, güvenlik sorunları, etik olarak sıralanabilir. Dezavantajlı yanları hemşirelerde bazı endişelere neden olurken, yapılan çalışmalarda, hemşirelerin gelecekte rutin işleri robotlara devredeceği, bununla beraber bakım gibi işlere daha çok zaman ayırabileceği yönünde sonuçlara da ulaşılmıştır. Hemşirelerin, teknoloji okuryazarlığı, bilişim sistemleri konusunda kendilerini geliştirmeleri, teknolojilerin gelişmesinde görev almaları ve hemşirelik disiplini açısından katkı sunmaları oldukça önemlidir. Hemşirelerin günümüz teknolojilerine uyum sağlamaları hasta bakımında kullanmaları hastaların klinik seyri ve mesleğin gelişimi açısından oldukça önemlidir.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.231 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.084 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.444 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.423 Zit.