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Systematic reviews of machine learning in healthcare: a literature review

2023·47 Zitationen·Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes ResearchOpen Access
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47

Zitationen

6

Autoren

2023

Jahr

Abstract

The review indicated considerable reporting gaps in terms of the ML's performance, both internal and external validation. Greater accessibility to healthcare data for developers can ensure the faster adoption of ML algorithms into clinical practice.

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