Avanços recentes da IA na oftalmologia - revisão de literatura

Abstract

A Inteligência Artificial, através de algoritmos avançados e análise de grandes volumes de dados imagéticos, tem demonstrado um potencial significativo para revolucionar o diagnóstico e a gestão de doenças oculares. O objetivo principal deste trabalho foi revisar os avanços recentes da IA na oftalmologia, especialmente em relação ao aumento da precisão diagnóstica e à democratização do acesso aos cuidados oftalmológicos. A metodologia adotada foi uma revisão integrativa da literatura, envolvendo a análise de estudos publicados entre 2018 e 2024 nas bases de dados SciELO, MEDLINE e ResearchGate, utilizando termos específicos relacionados à IA e oftalmologia. Resultados e discussão: O estudo traz apurações feita por aplicações de plataformas de sistema operacionais baseado em IA, como o sistema IDx-DR e o Eyer, e como têm permitido diagnósticos mais rápidos e precisos de condições como a retinopatia diabética e o glaucoma. Essas tecnologias têm o potencial de expandir o acesso à saúde ocular de qualidade, especialmente em áreas remotas e carentes de especialistas. É importante salientar que, apesar dos avanços promissores, existem desafios significativos, incluindo a necessidade de grandes volumes de dados para treinar os algoritmos de forma eficaz e questões éticas relacionadas à privacidade dos dados dos pacientes. Em conclusão, a integração da IA na oftalmologia oferece melhorias notáveis na precisão diagnóstica e na acessibilidade dos cuidados com a saúde ocular. No entanto, é crucial que essa integração seja acompanhada de políticas robustas que garantam a ética e a eficácia do uso dessas tecnologias.

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