Uso del Chat Generative Pre-trained Transformer en la escritura académica en salud: una revisión de alcance

Abstract

Objetivo: mapear la literatura científica sobre el uso del Chat Generative Pre-trained Transformer , ChatGPT, en la escritura académica en salud. Método: se trató de una revisión de alcance, siguiendo la metodología del JBI. Se incluyeron bases de datos convencionales y literatura gris. La selección de los estudios se realizó previa eliminación de duplicados y evaluación individual y en pares. Los datos se extrajeron basándose en un guión elaborado y se presentaron en un formato descriptivo, tabular y gráfico. Resultados: el análisis de los 49 artículos seleccionados reveló que ChatGPT es una herramienta versátil, que contribuye a la producción científica, descripción de procedimientos médicos y elaboración de resúmenes alineados con los estándares de las revistas científicas. Se ha demostrado que su aplicación mejora la claridad de la redacción y beneficia áreas como la innovación y la automatización. También se observaron riesgos, como la posibilidad de falta de originalidad y cuestiones éticas. Las perspectivas futuras resaltan la necesidad de una regulación adecuada, adaptación ágil y búsqueda de un equilibrio ético en la incorporación del ChatGPT a la escritura académica. Conclusión: ChatGPT presenta un potencial transformador en la escritura académica en el área de la salud. Sin embargo, su adopción requiere una supervisión humana rigurosa, una regulación sólida y directrices transparentes para garantizar su uso responsable y beneficioso por parte de la comunidad científica.

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