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AbdomenAtlas: A large-scale, detailed-annotated, & multi-center dataset for efficient transfer learning and open algorithmic benchmarking
2024·36 Zitationen·Medical Image Analysis
Volltext beim Verlag öffnen36
Zitationen
21
Autoren
2024
Jahr
Abstract
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Autoren
Institutionen
- Johns Hopkins University(US)
- University of Illinois Urbana-Champaign(US)
- Italian Institute of Technology(IT)
- Center for Biomolecular Nanotechnologies(IT)
- University of Bologna(IT)
- University of Hong Kong(HK)
- Southeast University(BD)
- Southeast University(CN)
- Zhongda Hospital Southeast University(CN)
- First Hospital of China Medical University(CN)
- China Medical University(CN)
- Zhejiang University(CN)
- Shandong Provincial QianFoShan Hospital(CN)
- Shandong First Medical University(CN)
- Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory(US)
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and EducationAI in cancer detection