Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
AbdomenAtlas: A large-scale, detailed-annotated, & multi-center dataset for efficient transfer learning and open algorithmic benchmarking
2024·33 Zitationen·Medical Image Analysis
Volltext beim Verlag öffnen33
Zitationen
21
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1)
2008 · 28.795 Zit.
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.500 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.736 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.101 Zit.
Autoren
Institutionen
- Johns Hopkins University(US)
- University of Illinois Urbana-Champaign(US)
- Center for Biomolecular Nanotechnologies(IT)
- Italian Institute of Technology(IT)
- University of Bologna(IT)
- University of Hong Kong(HK)
- Southeast University(CN)
- Zhongda Hospital Southeast University(CN)
- First Hospital of China Medical University(CN)
- China Medical University(CN)
- Zhejiang University(CN)
- Shandong First Medical University(CN)
- Shandong Provincial QianFoShan Hospital(CN)
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and EducationAI in cancer detection