Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
DAC-Net: A light-weight U-shaped network based efficient convolution and attention for thyroid nodule segmentation
2024·10 Zitationen·Computers in Biology and Medicine
Volltext beim Verlag öffnen10
Zitationen
4
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.540 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.162 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 11.776 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.141 Zit.
Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data
2015 · 8.000 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionThyroid Cancer Diagnosis and TreatmentArtificial Intelligence in Healthcare and Education