Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Artificial Intelligence in Cardiovascular Medicine: From Clinical Care, Education, and Research Applications to Foundational Models—A Perspective
4
Zitationen
5
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.239 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.095 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.463 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.428 Zit.
Autoren
Institutionen
- Montreal Heart Institute(CA)
- Université de Montréal(CA)
- The University of Western Australia(AU)
- Harry Perkins Institute of Medical Research(AU)
- Fiona Stanley Hospital(AU)
- University of Alberta(CA)
- Canadian VIGOUR Centre(CA)
- Johns Hopkins University(US)
- University of Toronto(CA)
- Johns Hopkins Medicine(US)
- Hospital for Sick Children(CA)
- SickKids Foundation(CA)
- Toronto General Hospital(CA)