Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Realising the potential impact of artificial intelligence for rare diseases – A framework
6
Zitationen
4
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.200 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.051 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.416 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.410 Zit.
Autoren
Institutionen
- Agency for Science, Technology and Research(SG)
- SingHealth(SG)
- The Kids Research Institute Australia(AU)
- Curtin University(AU)
- Princess Margaret Hospital for Children(AU)
- Bioinformatics Institute(SG)
- Sanford Research(US)
- University of South Dakota(US)
- The University of Western Australia(AU)
- King Edward Memorial Hospital(AU)