Transformando la medicina: un análisis crítico de los principales desafíos éticos en la integración de la inteligencia artificial en medicina basada en evidencia y medicina personalizada

Abstract

Desde fines del siglo pasado, la medicina basada en evidencia (MBE) se ha convertido en el estándar de oro en la práctica clínica, la formación médica y la elaboración de políticas de salud. Sin embargo, se han identificado limitaciones, lo que ha llevado a la exploración y desarrollo de modelos emergentes, entre ellos la medicina de precisión (o medicina personalizada). La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar significativamente tanto la MBE como la medicina personalizada. En este trabajo se analizan las consideraciones éticas que plantea el empleo de la IA en el marco de la MBE y la medicina personalizada. Se analizarán primeramente los problemas de sesgos y su relación con el principio de equidad y la posibilidad de discriminación y la transparencia y explicabilidad en estrecha asociación con la opacidad de la caja negra algorítmica. Posteriormente se analizarán los problemas referidos a la privacidad y seguridad de los datos y la responsabilidad en torno a las decisiones impulsadas por la IA y la autonomía profesional. Finalmente se analizarán los problemas vinculados con la equidad en el acceso, el consentimiento informado y el uso ético de la información genética.

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