Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
SDR-Former: A Siamese Dual-Resolution Transformer for liver lesion classification using 3D multi-phase imaging
2025·24 Zitationen·Neural Networks
Volltext beim Verlag öffnen24
Zitationen
6
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.858 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.422 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 12.012 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.355 Zit.
Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data
2015 · 8.116 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionMedical Image Segmentation TechniquesRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging