Inteligencia artificial en la mejora del talento humano y gestión del conocimiento en organizaciones: una revisión sistemática en Scopus

Abstract

Este estudio analiza la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión del talento humano y el conocimiento organizacional mediante una revisión sistemática de 50 artículos científicos indexados en Scopus. Se empleó una metodología de revisión documental con criterios de selección basados en relevancia y actualidad. Se identificaron las principales aplicaciones de IA en la optimización de procesos administrativos, la personalización de programas de formación y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Entre los enfoques analizados destacan el aprendizaje automático, la minería de datos y los sistemas expertos, los cuales han mejorado la evaluación del desempeño, la selección de personal y la gestión del conocimiento. Los resultados evidencian que la IA ha incrementado la eficiencia en la gestión del talento, aunque persisten desafíos como la calidad de los datos, la resistencia organizacional y los sesgos en los algoritmos de selección. Se concluye que la adopción de IA en recursos humanos sigue en crecimiento, promoviendo modelos de gestión más adaptativos. Sin embargo, es necesario abordar sus limitaciones mediante marcos normativos y estrategias de supervisión que garanticen una implementación ética, equitativa y alineada con los objetivos organizacionales.

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